Un equipo de investigación multidisciplinar del sistema sanitario público de Andalucía ha desarrollado un modelo predictivo basado en inteligencia artificial capaz de estimar el riesgo de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial difusa (EPID) en los cinco años posteriores al diagnóstico en pacientes con artritis reumatoide (AR).
El estudio, denominado ARAI, y puesto en marcha por la Fundación Progreso y Salud y el Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla, dependientes de la Consejería de Presidencia, Sanidad y Emergencias, pretende identificar de forma precoz a aquellos pacientes que presentan mayor riesgo de desarrollar esta enfermedad, una de las complicaciones de la artritis reumatoide, con el fin de avanzar hacia estrategias de seguimiento respiratorio más personalizadas y apoyar la toma de decisiones asistenciales. Para su desarrollo, el equipo ha analizado datos de vida real procedentes de la historia clínica electrónica de casi 6.000 pacientes (5.797) con diagnóstico de artritis reumatoide atendidos en el Servicio de Reumatología del Hospital Universitario Virgen Macarena.
Durante los cinco años de seguimiento analizados, se identificaron 136 casos de enfermedad pulmonar intersticial difusa, lo que supone una incidencia del 2,3% en la muestra estudiada. A partir de variables clínicas, analíticas y farmacológicas disponibles en la historia clínica, el equipo investigador ha desarrollado un modelo capaz de identificar perfiles de pacientes con mayor probabilidad de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial difusa. Esta información puede contribuir a orientar estrategias de vigilancia respiratoria personalizada.
Se espera que, recurriendo a este modelo predictivo, los profesionales sanitarios puedan adelantarse al desarrollo de la enfermedad en pacientes con el mismo patrón.
Miguel Ángel Armengol, responsable del Laboratorio de Ciencia de Datos de la Fundación Progreso y Salud, es el investigador principal de este proyecto. En su opinión, «el desarrollo de modelos de inteligencia artificial basado en datos clínicos permite prestar una atención sanitaria más eficiente y más humana». Y es que, tal y como explica, «el modelo que hemos desarrollado establece una base metodológica sólida para implantar estrategias de vigilancia respiratoria personalizada en pacientes con mayor riesgo, contribuyendo así a la prevención y a la mejora de la salud de los pacientes».
El proyecto cuenta con la colaboración de profesionales del Hospital Universitario Virgen Macarena, integrando la experiencia clínica de Reumatología y Neumología con la aportación de Farmacia Hospitalaria en el análisis de variables farmacológicas y datos asistenciales. En el estudio participan Jaime Cordero Ramos, de la UGC de Farmacia; José Javier Pérez Venegas, jefe de servicio de Reumatología; y Agustín Salvador Valido Morales, de la UGC de Neumología.
El proyecto cuenta con financiación de Boehringer Ingelheim, por importe de 20.000 euros, destinada al desarrollo de los trabajos de investigación, en el marco de la colaboración público-privada para el impulso de estudios biomédicos. El uso de los datos asociados a la historia clínica como instrumento de prevención permite intervenciones tempranas que tienen muchas más posibilidades de éxito, mejorando la vida del paciente.