jueves, 12 marzo 2026

Investigadores de la US son reconocidos con el mejor artículo en software de 2025

La revista Journal of Systems and Software ha elegido como el mejor artículo del año 2025 a un artículo liderado por la US que presenta un lenguaje universal para el modelado de variabilidad que ya está siendo adoptado por herramientas y organizaciones del ámbito tecnológico

La revista Journal of Systems and Software ha elegido como el mejor artículo del año 2025 a un artículo liderado por la US que presenta un lenguaje universal para el modelado de variabilidad que ya está siendo adoptado por herramientas y organizaciones del ámbito tecnológico

Investigadores del Diverso Lab de la Universidad de Sevilla han liderado un trabajo científico que ha sido distinguido con el Best Paper Award 2025 en la categoría Regular Track del Journal of Systems and Software. un reconocimiento internacional que premia las contribuciones científicas más relevantes en el ámbito de la ingeniería del software. El artículo cuenta con un Impacto Normalizado (FWCI) de 16,08, lo que indica que ha sido citado dieciséis veces más de lo esperado para su área y año. Con un percentil del 99% en Scopus, esta publicación se sitúa en el 1% más citado de lo publicado ese año en su categoría académica.

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El artículo, titulado ‘UVL: Feature Modelling with the Universal Variability Language’, está firmado por David Benavides (US), Chico Sundermann, Kevin Feichtinger, José A. Galindo (US), Rick Rabiser y Thomas Thüm, y ha sido reconocido por su contribución al avance del modelado de variabilidad, una disciplina clave en el desarrollo de sistemas software complejos.

El trabajo presenta Universal Variability Language (UVL), un lenguaje diseñado para proporcionar una base común, extensible y legible para humanos para el modelado de características (feature modeling), una técnica fundamental en la ingeniería de líneas de productos software. Este enfoque permite gestionar de forma sistemática las diferentes configuraciones que puede tener un sistema software, algo especialmente relevante en contextos industriales donde existen múltiples versiones y variantes de un mismo producto.

El desarrollo de UVL surge de una iniciativa internacional de colaboración iniciada en 2018 liderada por el Profesor Benavides con el objetivo de avanzar hacia un lenguaje común para representar modelos de características. Tras más de tres décadas de evolución del campo, la comunidad científica ha identificado la necesidad de contar con un estándar que facilite el intercambio de modelos, la interoperabilidad entre herramientas y la comunicación entre investigadores y profesionales.

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David Benavides es catedrático en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, coordinador del programa de doctorado en Ingeniería Informática, miembro del Instituto de Investigación en Informática de la Universidad de Sevilla y coordinador del Diverso Lab, tiene una dilatada trayectoria investigando en este campo y escribió recientemente el primer libro de acceso abierto sobre feature models. 

El lenguaje se estructura en tres niveles de expresividad —Booleano, Aritmético y de Tipos—, lo que permite representar desde modelos básicos hasta configuraciones más complejas. Además, UVL admite extensiones que permiten ampliar sus capacidades y ha sido diseñado para actuar como lenguaje pivote entre diferentes herramientas de ingeniería del software, favoreciendo así su integración en diversos entornos tecnológicos.

Actualmente, UVL ya se encuentra integrado en herramientas ampliamente utilizadas por la comunidad investigadora y profesional, como FeatureIDE y Flamapy. El ecosistema tecnológico asociado incluye también implementaciones de analizadores (parsers) en Python, JavaScript y Java, desarrolladas bajo un modelo de software libre y ciencia abierta mantenido por un consorcio internacional de instituciones académicas.

Este reconocimiento internacional refuerza la proyección investigadora de la Universidad de Sevilla en el ámbito de la ingeniería del software y pone de manifiesto la relevancia de su participación en proyectos de colaboración científica a escala internacional orientados al desarrollo de soluciones abiertas y estandarizadas para los retos tecnológicos actuales.

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Las publicaciones asociadas al nuevo lenguaje UVL y al repositorio están accesibles en formato open access siguiendo las políticas de la UE y la FECYT sobre ciencia abierta y ciudadana. 

Referencias bibliográficas

Lenguaje UVL

David Benavides, Chico Sundermann, Kevin Feichtinger, José A. Galindo, Rick Rabiser and Thomas Thüm, UVL: Feature Modelling with the Universal Variability Language. Journal of Systems and Software, 2025.

Repositorio de modelos UVL

David Romero-Organvidez, José A. Galindo, Chico Sundermann, Jose-Miguel Horcas, David Benavides. UVLHub: A feature model data repository using UVL and open science principles, Journal of Systems and Software, 2024.

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